Categoría: Raspberry

SANTIAGO / LONDRES — 8 de agosto de 2026. En el marco de la Cumbre Internacional de IoT Industrial celebrada esta semana, la Fundación Raspberry Pi, en conjunto con integradores globales de telemetría, presentó la nueva arquitectura de nodos de enlace modular diseñada para entornos de movilidad e industria pesada. Esta tecnología consolida el uso de la arquitectura Raspberry como un Gateway de Internet de las Cosas (IoT) industrial ultrarrobusto, capaz de interoperar directamente con sensores de CAN-Bus vehicular, sistemas de posicionamiento global y sensores ambientales sin depender de conexiones continuas a la nube. La clave de esta actualización técnica radica en la optimización del procesamiento en el origen (Edge Computing) mediante unidades de procesamiento de redes neuronales (NPU) integradas en placas adaptadas a chasis vehiculares. Gracias a la implementación de contenedores ligeros en sistemas operativos optimizados para IoT, la placa Raspberry actúa como un hub inteligente que procesa localmente variables críticas como el diagnóstico térmico del motor, hábitos de conducción...

Con fecha 26 de julio de 2026, el sector de la telemetría e Internet de las Cosas (IoT) alcanza un punto de inflexión impulsado por la adopción masiva de microordenadores Raspberry Pi en entornos industriales. La reciente maduración de su ecosistema de placas de extensión (HATs) para conectividad CAN-bus y módems 5G RedCap ha transformado a estos dispositivos en potentes nodos de computación en el borde (Edge Computing). Esta arquitectura permite ejecutar análisis predictivos directamente en el vehículo, reduciendo los tiempos de respuesta ante anomalías mecánicas a menos de cinco milisegundos. La versatilidad del hardware ha resuelto uno de los mayores cuellos de botella de la industria: el alto costo de transferencia de datos y la latencia en áreas con cobertura limitada. Al implementar algoritmos ligeros de aprendizaje automático sobre Raspberry Pi OS compilado para uso industrial, los sistemas procesan terabytes de información sensorial en local —como lecturas de temperatura, vibración y presión— y transmiten a los servidores centrales únicamente resúmenes...

Hoy, 18 de julio de 2026, el panorama de la automatización e internet de las cosas (IoT) ha alcanzado un punto de inflexión con la adopción masiva de microordenadores Raspberry Pi como cerebros de conectividad en entornos industriales y logísticos. Lo que comenzó hace años como una plataforma educativa y de prototipado, se ha transformado en el estándar de facto para la integración de pasarelas (gateways) IoT de bajo costo y alto rendimiento. Empresas de todo el continente están sustituyendo los costosos y rígidos Controladores Lógicos Programables (PLC) tradicionales por soluciones personalizadas basadas en hardware modular de Raspberry Pi, optimizando la captura de datos en tiempo real de maquinarias complejas. A nivel técnico, la flexibilidad para diseñar placas base personalizadas (carrier boards) que alojan los módulos de computación de Raspberry Pi permite la integración directa de protocolos industriales como Modbus, CAN bus y conectividad móvil 5G nativa. Esto facilita que los ingenieros de software puedan desplegar contenedores Docker directamente en el...

Hoy, 25 de mayo de 2026, la Fundación Raspberry Pi ha sacudido el sector del hardware industrial al anunciar el lanzamiento global del Compute Module 6 (CM6). Este nuevo dispositivo marca un hito histórico para la compañía británica al incorporar, por primera vez de forma nativa, una Unidad de Procesamiento Neuronal (NPU) dedicada de 8 TOPS (Trillones de Operaciones por Segundo). Con esta innovación, los ingenieros de sistemas embebidos podrán ejecutar modelos complejos de visión computacional, mantenimiento predictivo y procesamiento de lenguaje natural directamente en el chip de destino, eliminando la latencia de red y reduciendo drásticamente la dependencia de servicios en la nube. El CM6 ha sido diseñado bajo una arquitectura de proceso de 3 nanómetros, lo que permite un rendimiento energético excepcional. Cuenta con un procesador ARM Cortex-A78 de cuatro núcleos que corre a 2.8 GHz, acompañado de opciones de memoria que alcanzan los 16 GB de RAM LPDDR5. En cuanto a la conectividad de alta velocidad, la placa...

Hoy, 24 de mayo de 2026, la Fundación Raspberry Pi ha sacudido el sector industrial con el lanzamiento oficial del Raspberry Pi Compute Module 6 (CM6). Este dispositivo marca un punto de inflexión al abandonar definitivamente la arquitectura tradicional en favor de un procesador RISC-V de ocho núcleos a 2.4 GHz, acompañado de una Unidad de Procesamiento Neuronal (NPU) integrada de 12 TOPS. Diseñado específicamente para entornos industriales exigentes, el CM6 busca solventar los problemas de latencia en el procesamiento de datos críticos dentro de las infraestructuras de borde (edge computing). Consorcios energéticos europeos de primer nivel ya han anunciado la adopción inmediata de este módulo en sus microrredes de distribución de energía renovable. Al actuar como nodos inteligentes en subestaciones locales, los dispositivos basados en el CM6 pueden predecir las fluctuaciones de carga solar y eólica utilizando algoritmos de aprendizaje automático locales, optimizando el almacenamiento en baterías sin necesidad de enviar peticiones a servidores en la nube. Esto reduce el...

Londres, 23 de mayo de 2026. En un movimiento estratégico que promete redefinir el panorama del Internet de las Cosas (IoT) industrial y la computación en el borde, Raspberry Pi Ltd. ha presentado oficialmente el esperado Compute Module 6 (CM6). Este nuevo hardware, diseñado específicamente para integrarse en sistemas embebidos complejos, abandona la dependencia absoluta de la nube al incorporar por primera vez una Unidad de Procesamiento Neuronal (NPU) de tercera generación integrada directamente en su silicio de 3 nanómetros. Con esta arquitectura, el CM6 es capaz de ejecutar modelos de aprendizaje profundo complejos con un consumo energético que no supera los 5 vatios, marcando un antes y un después para los desarrolladores de hardware global. En el corazón del Compute Module 6 late un procesador ARM Cortex-A82 de ocho núcleos a 2.8 GHz, respaldado por hasta 32 GB de memoria RAM LPDDR5 de ultra alta velocidad. Los ingenieros han prestado especial atención a la conectividad y la transferencia de datos...

Londres, 20 de mayo de 2026. La Fundación Raspberry Pi ha marcado un hito histórico en la computación de placa única (SBC) con el lanzamiento global de la esperada Raspberry Pi 6. En un movimiento audaz que redefine el estándar de la industria, la nueva placa abandona las arquitecturas cerradas para adoptar un silicio personalizado basado en la arquitectura abierta RISC-V de 64 bits. Este cambio no solo promete un rendimiento de procesamiento general un 65% superior a su predecesora, sino que democratiza aún más el desarrollo de hardware libre a nivel global. La verdadera joya de la corona de la Raspberry Pi 6 es la inclusión de una Unidad de Procesamiento Neural (NPU) integrada de desarrollo propio, capaz de entregar hasta 12 TOPS (Tera Operaciones por Segundo). Esta adición técnica transforma el dispositivo de un simple microordenador educativo a una potencia de 'Edge AI' (IA en el borde), permitiendo la ejecución local de modelos de lenguaje pequeños (SLM) y sistemas...

Hoy, 15 de mayo de 2026, la Fundación Raspberry Pi ha marcado un hito en la computación de placa única (SBC) con la presentación oficial de la Raspberry Pi 6. Este nuevo modelo no es solo una evolución incremental, sino un salto tecnológico masivo gracias a su arquitectura de 3 nanómetros que promete triplicar el rendimiento por vatio de su predecesora. La gran novedad reside en la inclusión de una NPU (Neural Processing Unit) de 12 TOPs, diseñada específicamente para ejecutar modelos de lenguaje locales (LLMs) y visión artificial avanzada sin depender de la nube, posicionándola como la herramienta definitiva para el sector de la robótica y el Edge AI. En términos de hardware, la Raspberry Pi 6 introduce un sistema de disipación de calor revolucionario integrado en el propio sustrato de la placa, lo que permite un rendimiento máximo sostenido bajo cargas de trabajo pesadas sin necesidad de ventiladores externos ruidosos. La placa ahora cuenta con opciones de hasta 32...